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大規(guī)模帶時(shí)序可信知識(shí)圖譜

發(fā)布者:文明辦發(fā)布時(shí)間:2016-11-30瀏覽次數(shù):1963

主講人:向陽(yáng) 同濟(jì)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師

時(shí)間:2016年12月5日18:30

地點(diǎn):徐匯西部2教414室 

舉辦單位:信息與機(jī)電工程學(xué)院


主講人簡(jiǎn)介:

向陽(yáng),同濟(jì)大學(xué)電信學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,學(xué)院黨委副書(shū)記。兼任中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)系統(tǒng)工程委員會(huì)常務(wù)理事,中國(guó)電子商務(wù)創(chuàng)新推進(jìn)聯(lián)盟專(zhuān)家委員會(huì)委員,上海市信息學(xué)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng),上海市建設(shè)與交通委技術(shù)委員會(huì)委員,上海制造業(yè)信息化領(lǐng)域責(zé)任專(zhuān)家,大數(shù)據(jù)與商務(wù)分析研究會(huì)理事,國(guó)家科技獎(jiǎng)勵(lì)會(huì)議評(píng)審專(zhuān)家,國(guó)家自然基金委重點(diǎn)項(xiàng)目會(huì)議評(píng)審專(zhuān)家等。長(zhǎng)期從事大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)義網(wǎng)、決策支持系統(tǒng)、智能商務(wù)以及信息系統(tǒng)等方面的研究,多年來(lái)主持完成國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973項(xiàng)目)課題1項(xiàng)(網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)內(nèi)容建模與語(yǔ)義理解),主持國(guó)家科技支撐課題1項(xiàng)(農(nóng)村可視化信息資源云服務(wù)技術(shù)研究)、主持參與國(guó)家高技術(shù)發(fā)展計(jì)劃(863項(xiàng)目)2項(xiàng)(基于客戶(hù)數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能分析的營(yíng)銷(xiāo)策略決策支持系統(tǒng)研究、數(shù)字礦山信息化標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范研究)、主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目4項(xiàng),上海市科委經(jīng)信委項(xiàng)目5項(xiàng),在IEEE Trans系列,AAAI、《Journal of Information Science》等國(guó)內(nèi)外著名會(huì)議期刊上發(fā)表論文100余篇,SCI/EI收錄60余篇,他人引用200余次,出版學(xué)術(shù)專(zhuān)著4部,國(guó)家級(jí)“十一五”規(guī)劃教材(第二版)1部。近五年,獲得教育部科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)2次(排名第一、第五),2014年獲上海市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)1項(xiàng)(排名第一),2015年獲IBM全球大學(xué)共享研究獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)(排名第一),申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利10項(xiàng),授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利4項(xiàng),軟件著作權(quán)9項(xiàng)。 


內(nèi)容簡(jiǎn)介:

知識(shí)圖譜,也稱(chēng)為科學(xué)知識(shí)圖譜,它通過(guò)將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法與計(jì)量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合,并利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識(shí)架構(gòu)達(dá)到多學(xué)科融合目的的現(xiàn)代理論。近幾年,互聯(lián)網(wǎng)正從僅包含網(wǎng)頁(yè)和網(wǎng)頁(yè)之間超鏈接的文檔萬(wàn)維網(wǎng)(Document Web)轉(zhuǎn)變成包含大量描述各種實(shí)體和實(shí)體之間豐富關(guān)系的數(shù)據(jù)萬(wàn)維網(wǎng)(Data Web)。在這個(gè)背景下,Google、百度和搜狗等搜索引擎公司紛紛以此為基礎(chǔ)構(gòu)建知識(shí)圖譜,分別為Knowledge Graph、知心和知立方,來(lái)改進(jìn)搜索質(zhì)量,從而拉開(kāi)了語(yǔ)義搜索的序幕。本講座從知識(shí)圖譜的概念、定義、數(shù)據(jù)來(lái)源、組織形式、構(gòu)建方法、應(yīng)用實(shí)例等多個(gè)角度對(duì)知識(shí)圖譜開(kāi)展深入淺出的講解,從而讓大家有機(jī)會(huì)了解其內(nèi)部的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和各種挑戰(zhàn)。