主講人：任好潔 上海交通大學(xué)副教授

時(shí)間：2025年11月24日10：30

地點(diǎn)：徐匯校區(qū)三號(hào)樓115室

舉辦單位：數(shù)理學(xué)院

主講人介紹：任好潔，上海交通大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院長(zhǎng)聘教軌副教授，2018年南開(kāi)大學(xué)博士畢業(yè)，隨后在賓州州立大學(xué)從事博士后研究。她的研究方向包括統(tǒng)計(jì)異常探查、在線(xiàn)學(xué)習(xí)與監(jiān)控、高維數(shù)據(jù)推斷等。在JASA，Biometrika等雜志上發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇。

內(nèi)容介紹：在多變點(diǎn)分析中，一個(gè)核心難點(diǎn)是：變點(diǎn)個(gè)數(shù)和位置的相合估計(jì)與錯(cuò)誤率保證的不確定性度量的同步估計(jì)。現(xiàn)有方法在適當(dāng)信號(hào)條件下可以穩(wěn)定地檢測(cè)多變點(diǎn)，但缺乏針對(duì)最終報(bào)告結(jié)構(gòu)給出顯式錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率（FDR）控制的系統(tǒng)方法。我們提出一套通過(guò)錯(cuò)誤率控制進(jìn)行變點(diǎn)個(gè)數(shù)選擇的自適應(yīng)方法。其核心思想是：將多變點(diǎn)的選擇視為一個(gè)多重檢驗(yàn)問(wèn)題，通過(guò)保序樣本分割和對(duì)稱(chēng)統(tǒng)計(jì)量構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)閾值。在較弱條件下，我們證明該方法能夠?qū)λx變點(diǎn)個(gè)數(shù)實(shí)現(xiàn)漸近 FDR 控制，并以概率趨于 1 保留全部真變點(diǎn)。進(jìn)一步地，我們將該思想推廣至局部區(qū)間層面的不確定性量化，為多變點(diǎn)結(jié)構(gòu)提供更精細(xì)的置信評(píng)估。