來(lái)源：上觀(guān)新聞 2026年1月5日

標(biāo)題：數(shù)智融合，學(xué)科體系與產(chǎn)業(yè)生態(tài)會(huì)有哪些變革

作者：文匯報(bào) 劉力源

數(shù)智融合時(shí)代，學(xué)科體系與產(chǎn)業(yè)生態(tài)將迎來(lái)哪些變革，又應(yīng)如何協(xié)同應(yīng)對(duì)？日前，“數(shù)智融合下的學(xué)科重塑與產(chǎn)業(yè)變革”研討會(huì)暨上海市大數(shù)據(jù)社會(huì)應(yīng)用研究會(huì)2025年度學(xué)術(shù)年會(huì)在上海創(chuàng)智學(xué)院舉辦。30余位長(zhǎng)期致力于大數(shù)據(jù)與人工智能社會(huì)應(yīng)用研究和實(shí)踐的各界專(zhuān)家共同破題。

智能體產(chǎn)業(yè)實(shí)際滲透率低

“人工智能正深度推動(dòng)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)的知識(shí)、理論與方法‘三大創(chuàng)新’?！鄙虾Ｊ写髷?shù)據(jù)社會(huì)應(yīng)用研究會(huì)會(huì)長(zhǎng)、復(fù)旦大學(xué)校長(zhǎng)助理、上海創(chuàng)智學(xué)院副院長(zhǎng)吳力波認(rèn)為，需構(gòu)建以高質(zhì)量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、領(lǐng)域模型為驅(qū)動(dòng)、開(kāi)放協(xié)同生態(tài)為支撐的發(fā)展路徑，高校應(yīng)著力打造學(xué)科特色語(yǔ)料庫(kù)與基座模型，推動(dòng)科研范式向人機(jī)協(xié)同轉(zhuǎn)型，培育“強(qiáng)AI+深領(lǐng)域”的復(fù)合型人才。

結(jié)合“高校文工交叉實(shí)驗(yàn)室建設(shè)的探索”，上海交通大學(xué)智慧法院研究院常務(wù)副院長(zhǎng)楊力以上海交大智慧法院研究院為例，闡明其正依托海量數(shù)據(jù)與自研平臺(tái)，重構(gòu)法律知識(shí)體系并推動(dòng)場(chǎng)景落地。在楊力看來(lái)，高校文工交叉實(shí)驗(yàn)室建設(shè)須緊扣國(guó)家重大需求，以問(wèn)題與機(jī)制為雙引擎，產(chǎn)出兼具公共價(jià)值與影響力的成果，從而實(shí)現(xiàn)文工深度融合。

“智能體思維是驅(qū)動(dòng)研究革新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與人才重塑的重要力量。社會(huì)科學(xué)研究應(yīng)向自動(dòng)化、工程化的‘AI4SS（AI for  Social Science）范式轉(zhuǎn)型，借助多智能體仿真探索新知識(shí)?！睆?fù)旦大學(xué)國(guó)際關(guān)系與公共事務(wù)學(xué)院高奇琦指出，當(dāng)前智能體產(chǎn)業(yè)實(shí)際滲透率仍低，存在“高估短期、低估長(zhǎng)期”的現(xiàn)象。中國(guó)制造業(yè)提供了豐富場(chǎng)景；人才培養(yǎng)需轉(zhuǎn)向以人工智能為中心的實(shí)踐模式。

AI賦能自主知識(shí)體系構(gòu)建

上海交通大學(xué)人工智能研究院/智慧司法研究院金耀輝表示，當(dāng)前學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)需要從依賴(lài)西方指標(biāo)的“知識(shí)依附”轉(zhuǎn)向構(gòu)建中國(guó)自主知識(shí)體系的“知識(shí)自主”，其核心“真值”應(yīng)基于原創(chuàng)性、解釋力與話(huà)語(yǔ)權(quán)，應(yīng)通過(guò)構(gòu)建人機(jī)協(xié)同新生態(tài)，以AI驗(yàn)證工程將專(zhuān)家從重復(fù)勞動(dòng)中解放，以更客觀(guān)、高效的方式辨識(shí)真正具有中國(guó)氣派與全球解釋力的學(xué)術(shù)成果。

量化歷史學(xué)在20世紀(jì)中葉興起于西方，以經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等方法分析歷史資料，現(xiàn)中外研究并駕齊驅(qū)，具有可重復(fù)驗(yàn)證的優(yōu)勢(shì)。上海師范大學(xué)商學(xué)院副院長(zhǎng)趙紅軍關(guān)注量化歷史學(xué)視角下的經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科交叉，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)學(xué)與多學(xué)科交叉是趨勢(shì)，社會(huì)科學(xué)數(shù)量化、可計(jì)算化是必然，建立中國(guó)自主知識(shí)體系需打破現(xiàn)有學(xué)科體系。

華東師范大學(xué)中亞研究中心主任陸鋼分享了對(duì)AI驅(qū)動(dòng)的中亞研究開(kāi)源知識(shí)體系重構(gòu)的思考。他的團(tuán)隊(duì)通過(guò)構(gòu)建中亞專(zhuān)家模型1.0，依托《中亞簡(jiǎn)報(bào)》《中亞快報(bào)》積累200多期、百萬(wàn)字動(dòng)態(tài)語(yǔ)料，實(shí)現(xiàn)知識(shí)即時(shí)更新、低門(mén)檻獲取與權(quán)威回溯，由“找資料”轉(zhuǎn)向“問(wèn)知識(shí)”。

復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)研究院副院長(zhǎng)鄒宏聚焦網(wǎng)絡(luò)空間自主知識(shí)體系建設(shè)對(duì)數(shù)字中國(guó)的重要性，認(rèn)為面對(duì)人工智能的不確定性，未來(lái)要基于內(nèi)生安全“必要多樣性原理”和“相對(duì)正確公理”，構(gòu)建多元AI主體的共識(shí)機(jī)制和交叉驗(yàn)證的監(jiān)督集群，讓AI在保持創(chuàng)新活力的同時(shí)守住安全底線(xiàn)。

大數(shù)據(jù)促進(jìn)公共政策分析

復(fù)旦大學(xué)全球公共政策研究院副教授錢(qián)浩祺認(rèn)為，大數(shù)據(jù)在樣本覆蓋、時(shí)效性和空間分辨率方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，使政策分析從有限樣本推斷邁向全景式描述與因果識(shí)別并重的新階段，更為刻畫(huà)政策異質(zhì)性效應(yīng)提供了重要條件。

華東政法大學(xué)國(guó)際法學(xué)院副研究員李光春表示，現(xiàn)有航運(yùn)法律體系在數(shù)據(jù)權(quán)屬、數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)、智能系統(tǒng)責(zé)任認(rèn)定以及監(jiān)管模式適配性等方面明顯不足，應(yīng)從實(shí)體法和程序法兩個(gè)層面推進(jìn)制度創(chuàng)新，包括重新界定核心法律概念、構(gòu)建分級(jí)化的智能系統(tǒng)責(zé)任框架、完善航運(yùn)數(shù)據(jù)權(quán)益保護(hù)機(jī)制，通過(guò)監(jiān)管數(shù)字化和國(guó)際協(xié)作，構(gòu)建適應(yīng)智慧航運(yùn)發(fā)展的現(xiàn)代航運(yùn)法治體系。

本次研討會(huì)還設(shè)置了兩場(chǎng)分論壇：“AI+學(xué)術(shù)研究”博士生論壇、“AI+產(chǎn)業(yè)”黑客松（Hackathon，不同背景的選手在限定時(shí)間內(nèi)共同開(kāi)發(fā)一個(gè)項(xiàng)目的競(jìng)賽活動(dòng)）。

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