2025-05-15
信機(jī)學(xué)院趙勤課題組研究成果被第34屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議IJCAI錄用
近日,第34屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議(International Joint Conference on Artificial Intelligence, 簡(jiǎn)稱(chēng)為IJCAI)公布了論文錄用結(jié)果,信機(jī)學(xué)院趙勤課題組撰寫(xiě)的論文“Wave-driven Graph Neural Networks with Energy Dynamics for Over-smoothing Mitigation”被會(huì)議錄用,2023級(jí)碩士研究生吳沛晗和青年教師祁宏達(dá)為共同第一作者,趙勤副教授為通訊作者,上海師范大學(xué)為唯一署名單位。過(guò)平滑是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)長(zhǎng)期存在的挑戰(zhàn),隨著網(wǎng)絡(luò)深度增加,節(jié)點(diǎn)嵌入會(huì)變得難以區(qū)分,從根本上限制了其在需要細(xì)粒度區(qū)分任務(wù)上的有效性。這一問(wèn)題源于基于擴(kuò)散的傳播機(jī)制,該機(jī)制會(huì)抑制對(duì)保持特征多樣性至關(guān)重要的高頻信息。研究提出了一種波動(dòng)驅(qū)動(dòng)的圖神經(jīng)網(wǎng)...